作為企業(yè)的IT部門來說，如果沒有好的BI工具支撐，IT部門就會陷入兩難的境地。舉個例子來說，業(yè)務想要做報表分析，IT就要去取數(shù)據(jù)、畫報表，但業(yè)務的需求經(jīng)常會變更，IT就得熬夜加班，根本疲于應對；如果IT將數(shù)據(jù)下放，給你原始數(shù)據(jù)自己處理，就會產(chǎn)生混亂和危險。所以，就需要強有力的BI工具支撐，向下幫助IT做好數(shù)據(jù)管控，向上充分利用底層數(shù)據(jù)。 一、BI工具的好處 1、能夠?qū)τM行分析 企業(yè)的目標就是要增加利潤，擴大市場，這樣就需要很好的了解市場和自己的產(chǎn)品，了解哪種產(chǎn)品的利潤最大，哪種銷售渠道是最好的，以及哪些產(chǎn)品組合起來，才會有更大的收益呢？要想正確的回答這些問題，就可以借助于BI軟件，它能夠一一的解決這些問題。 2、能夠管理客戶關系 企業(yè)要做到很好的了解客戶，影響客戶的話，就需要不斷的獲得和客戶有關的信息，而BI軟件系統(tǒng)能夠?qū)蛻暨M行劃分，還能夠?qū)蛻舻男袨檫M行分析，同時還可以發(fā)現(xiàn)更多的潛在和重點客戶，這樣就為客戶提供了個性化的服務和交叉銷售，從而提高了客戶的滿意度和持久度，讓企業(yè)很好的贏得了市場。 3、能夠降低成本 BI軟件能夠非常方便的實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源，還能夠?qū)Σ煌脩舻臄?shù)據(jù)進行訪問和需求分析，這樣就真正實現(xiàn)了制作企業(yè)級的報表，再進行分發(fā)和再加工，這樣就降低了很多的成本。 4、其他方面 它還可以幫助解決很多其他方面的問題，比如風險性的分析，信用等的評級等，其實它的功能是非常多和全面的。 二、主流BI工具盤點 1、Qlik Sense Qlik Sense于2014年推出，它基于與QlikView相同的內(nèi)存內(nèi)關聯(lián)數(shù)據(jù)索引引擎。Qlik Sense支持整個組織中的所有分析用例-從自助式可視化和探索到指導性分析應用程序和儀表板，對話分析，自定義和嵌入式分析，移動分析，報告和數(shù)據(jù)警報。對于企業(yè)而言，您將獲得一個現(xiàn)代的云原生平臺，該平臺具有開放和標準的API，強大的數(shù)據(jù)集成和連接性以及集中的管理和治理。 2、Smartbi Smartbi是思邁特軟件開發(fā)的一套BI工具，思邁特軟件成立于2011年。Smartbi定位于一站式大數(shù)據(jù)服務平臺，對接各種業(yè)務數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺，進行加工處理、分析挖掘與可視化展現(xiàn)；滿足各種數(shù)據(jù)分析應用需求，如企業(yè)報表平臺、自助探索分析、地圖可視化、移動管理駕駛艙、指揮大屏幕、數(shù)據(jù)挖掘等。 3、Power BI 微軟繼Excel之后推出的交互式數(shù)據(jù)可視化工具BI，可以和Excel無縫連接，可以在Web端或者移動端使用，每個人都可以創(chuàng)建個性化的數(shù)據(jù)看板，利用拖拽的形式將圖形與數(shù)據(jù)結(jié)合，無需編程，圖例豐富，適合分析師使用。 4、FineBI FineBI是一款主打“業(yè)務人員做數(shù)據(jù)分析”的BI商業(yè)智能工具。所以，選型它很容易學習上手，普通業(yè)務人員就可以自主探索數(shù)據(jù)，拖拖拽拽設計出自己需要的業(yè)務分析報表，符合中國人的操作習慣。操作它時零編碼，無需進行復雜的SQL語句處理。可視化數(shù)據(jù)分析時，流暢快捷。 5、億信ABI 最后給大家重點推薦億信ABI，它是國內(nèi)商業(yè)智能BI工具中的佼佼者，是億信華辰深耕商業(yè)智能領域十多年，在豐富的數(shù)據(jù)分析挖掘、報表應用等經(jīng)驗基礎上，自主研發(fā)的一款融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報、移動應用等核心功能而打造的全能型數(shù)據(jù)分析平臺。從數(shù)據(jù)源接入，到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理，再到數(shù)據(jù)分析和挖掘，打通數(shù)據(jù)生命周期的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)填報、處理、分析一體化，為用戶提供一站式數(shù)據(jù)服務。既能支持對分析表進行數(shù)據(jù)回填設置，又能完成數(shù)據(jù)融合，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，服務數(shù)據(jù)分析。