某國有大型政策性銀行是直屬國務院領導的我國唯一的一家農業(yè)政策性銀行，主要職責是按照國家的法律、法規(guī)和方針、政策，承擔國家規(guī)定的農業(yè)政策性金融業(yè)務，為農業(yè)和農村經濟發(fā)展服務。

（一）數據及應用現(xiàn)狀

隨著該行業(yè)務的快速發(fā)展變化，對業(yè)務系統(tǒng)的改造需求呈爆炸式增長，而且頻率越來越快，尤其是綜合業(yè)務系統(tǒng)已經進行常態(tài)化研發(fā)階段。業(yè)務系統(tǒng)頻繁變化通常會導致下游的數據應用系統(tǒng)（綜合報表、領導決策分析等，以下簡稱為下游系統(tǒng)）隨之變化，產生高昂的開發(fā)、維護成本，并影響下游系統(tǒng)用戶的使用。同時， 隨著綜合報表平臺使用的不斷深入，業(yè)務部門對數據利用的寬度和深度不斷擴展，對業(yè)務數據分析職能的要求也越來越高:信貸、會計、風險管理、內部審計等業(yè)務部門需要獲取標準一致、口徑統(tǒng)一的全業(yè)務數據，對日常業(yè)務進行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，根據查詢分析的結果有針對性地規(guī)范業(yè)務操作與管理流程，強化業(yè)務經營和管理能力；各級領導需要全面完整的、包含歷史信息的業(yè)務數據以便及時、準確地掌握本行業(yè)務的運行狀況，分析、預測業(yè)務發(fā)展變化趨勢，為管理決策提供支持。

（二）問題及挑戰(zhàn)

1. 面臨的內部問題

 一是缺乏統(tǒng)一的數據標準體系，無法建立全面、準確、完整反映全行經營狀況的單一數據視圖，制約了數據共享。

二是數據質量亟待提高。

三是數據管理條塊分割。

2. 面臨的外部要求

銀監(jiān)會在《關于開展2015年度銀行業(yè)信息科技風險管理課題研究工作的通知》、《中國銀行業(yè)信息科技“十二五”發(fā)展規(guī)劃監(jiān)管指導意見》及《銀行監(jiān)管統(tǒng)計數據質量管理良好標準》提出：“提高數據作為銀行業(yè)戰(zhàn)略資產重要認識，建立數據治理機制，推進數據標準化，統(tǒng)一數據規(guī)范，提高數據質量”作為未來銀行業(yè)信息科技發(fā)展的戰(zhàn)略重點之一。

(一) 建設思路

充分借鑒業(yè)界先進數據倉庫建設成功經驗，經過分析證，決定采用先建數據集市、后建數據整合層的方案  進行數據倉庫建設，搭建數據基礎平臺，整合全行主要業(yè)務系統(tǒng)數據，形成全行數據應用統(tǒng)一出口。同時制  定一批得重要業(yè)務數據標準，依據標準對數據進行加工和整合，并通過標準的逐步完善，為解決數據管理和  數據質量質量問題提供手段和依據。

(二）總體方案

 整體架構包含了數據源、數據平臺、數據管理平臺和數據應用四個部分。

1.  數據源

通過“數據管理平臺”的數據處理及數據調度，將數據源中的數據分別寫入數據平臺。

2.  數據平臺

數據平臺基于傳統(tǒng)的關系型數據庫構建，對結構化的業(yè)務數據進行存儲、整合、加工和應用。其數據來源于行內各個業(yè)務系統(tǒng)，為應用提供全面數據支撐。

3.  數據管理平臺

數據管理平臺對數據平臺的數據關系、數據質量、ETL作業(yè)、生命周期等內容進行管理，是保障數據平臺的正常運轉，促進數據倉庫逐步完善，提升數據倉庫的管理水平的重要手段。

4.  數據應用

面向最終用戶提供數據的應用，包括統(tǒng)計報表、高管駕駛艙等數據應用。

(一）平臺化的數據倉庫架構設計

平臺化設計通過對數據平臺進行需求分析，提煉需求共性特征并進行分類，劃分出不同的平臺，平臺功能既各有偏重，又相互協(xié)同，形成數據平臺的完整體系。

(二）具有農業(yè)政策性特點的基礎數據平臺

基礎數據平臺以成熟的行業(yè)模型TD-FSLDM為基礎進行定制，在保留銀行業(yè)通用設計基礎上，依據農發(fā)行自身業(yè)務特點，對模型實體進行細分和擴充，形成體現(xiàn)農發(fā)行政策性業(yè)務特點的模型設計。

(三）自主可控的數據管理平臺

數據管理平臺包括數據調度、數據傳輸、數據生命周期、元數據管理、數據質量檢核，各個子平臺間既    獨立運行，又相互協(xié)作，共同支撐數據倉庫的整體運轉。

數據平臺建成后，可將源系統(tǒng)中多業(yè)務、多角度、多格式的符合條件的所有業(yè)務數據，按統(tǒng)一標準進行整合，保存各類業(yè)務對象，最終形成全行全面的、一致的、統(tǒng)一的標準化數據視圖。下游系統(tǒng)只需通過數據平臺，即可實現(xiàn)對所有業(yè)務數據的訪問，并可對數據進行不同時期、不同角度的對比、分析和預測。在對外監(jiān)管方面能夠打破業(yè)務種類、部門之間的界限，提供口徑一致，信息一致的監(jiān)管報表；在對內管理方面，能夠提供完整、統(tǒng)一的數據資源，滿足經營管理和客戶服務的需要。

同時，數據平臺還將作為下游系統(tǒng)的唯一數據來源，為下游系統(tǒng)提供了穩(wěn)定可靠的數據基礎。當源系統(tǒng)隨業(yè)務而變化時，整合層抗源變化的特性確保整合層模型在大多數據情況下無需變化，下游系統(tǒng)通常也無需變化，或只需微調報表樣式或查詢條件，即可適應源系統(tǒng)的變化。這樣避免了下游系統(tǒng)隨源系統(tǒng)變化而進行頻繁的升級和調整，既減少應用維護復雜性和工作量，節(jié)約開發(fā)及維護成本，也減輕業(yè)務用戶的系統(tǒng)使用負擔。同時，根據同業(yè)數據平臺的建設經驗，源系統(tǒng)存在的數據質量問題對源系統(tǒng)、下游系統(tǒng)的業(yè)務準確性將產生不同程度的干擾，影響著數據分析的準確性、一致性。因此，在數據平臺建設過程中，將對源系統(tǒng)的數據質量問題進行識別、定位、分析和處理，并將有質量問題的源數據，以報表查詢或者分析報告的形式反饋至源系統(tǒng)，使其能準確識別和定位數據質量問題，并能從源頭上解決數據質量問題，從而改進和提升源系統(tǒng)的數據質量。源系統(tǒng)數據質量的改進和提升，又可進一步保障數據平臺的數據質量。通過如此迭代，最終使源系統(tǒng)、數據平臺都形成統(tǒng)一的、高質量的數據，從而進一步保障業(yè)務數據應用的準確性和一致性。