近些年來，隨著商業智能概念的不斷升溫，國內許多企業逐步開始應用商業智能軟件。但是，現在國內商業智能軟件主要應用于銀行、保險、電信、能源等大型企業，中小型企業大多還處在探索的過程中。從實施到應用商業智能軟件，對于中小型來說還需要一個過程，如果要想成功應用商業智能軟件，需要從以下七個方面來考慮。

1. 充分調研，合理規劃

從業務角度出發，系統分析企業業務流程、信息系統、員工信息技術水平和信息意識形態等。在充分調研的基礎之上，結合企業行業特點和自身優勢，確定業務流程改造方案，考慮哪些業務需要決策支持，明確企業應用商業智能軟件的價值，合理規劃商業智能架構、實現步驟和措施。

2. 制定商業智能的規模，不能貪大求全

商業智能的規模不是越大越好，商業智能軟件也不是越全越好。中小企業應根據自身特點和資本規模，從最緊迫的業務入手，合理制定商業智能的規模，合理選擇所需的商業智能軟件。

3. 管理層應重視商業智能，加強員工培訓和人才引進

企業應用商業智能軟件是為了實現經營目標，而經營目標是有管理層決定的，因此，企業管理層要重視商業智能，從而激發全體員工的積極性。此外，中小企業要提高全體員工的信息技術水平，增強信息服務意識，真正推動企業信息化發展到更高階段。商業智能軟件不僅服務于高層決策者，還服務于每個業務流程的基層員工。因此，有必要對全體員工進行從思想意識到信息技術水平的培訓，提高全體員工使用商業智能軟件的積極性和參與度，使商業智能軟件的應用真正落地。商業智能軟件的使用是一個長期的過程，中小型企業有必要引進專業的商業智能人才。

4. 選擇適合企業自身特點的商業智能軟件

目前市面上有各種各樣的商業智能軟件，如國外的Tableau、PowerBI、Qlikview等，國內的億信ABI、Finebi、奧威BI等，他們的功能特性也不盡相同。選擇適合自身企業特點的產品是成功應用商業智能軟件的關鍵。俗話說：“沒有最好的，只有最合適的。”企業可以從產品費用、廠商經驗、已合作案例、產品維護等方面來考慮，選擇合適的商業智能軟件。此外，不同廠商的商業智能軟件整合了大量行業或企業的分析、決策和預測模型，也為商業智能軟件的成功應用提供了良好的保障。

5. 重視數據質量

如果企業的基礎數據本身就存在質量問題，那么即使選擇了合適的商業智能軟件，也無法達到企業分析的預期。數據質量問題不僅僅是IT技術問題，企業文化對數據質量也有影響。企業管理層應在各個業務部門指定具體人員負責數據質量項目的實施，并對這些人員進行一定的績效考核，以明確數據質量對企業決策的重要性。

6. 成立專門的數據分析部門

應用商業智能軟件，企業必須設立數據分析部門，并有專門的數據分析師。商業智能的目的是從中挖掘最有價值的數據，幫助企業做出快速準確的決策。如果沒有專人對數據進行分析和預測，那么商業智能軟件的價值只會停留在快速做報表的層面，是達不到應用商業智能軟件的真正目的的。

7. 商業智能軟件與企業的日常運營相結合

部署商業智能軟件后，要與企業的日常運營相結合，不能“束之高閣，徒有美名”。商業智能軟件是深化企業信息化的重要工具，為企業提供了資源優化和價值評估的平臺，為企業決策者提供了決策分析和風險規避的工具，為企業信息化提供了運營智能化的機會。