信息化高速發展的今天，信息數據對企業越來越重要。很多企業都部署了商業智能軟件，用來整合分析企業中的數據，讓數據說話，讓數據輔助決策。然而，并不是所有部署商業智能軟件的企業都成功了，部署商業智能軟件不是一件簡單的事，其中涉及到許多方面的問題。

大多數應用案例的失敗都是由于部署過程中陷入了種種誤區。技術與業務分離、忽視基礎數據管理、項目涉及面廣，是常見的的三個誤區。企業實踐證明，加強技術與業務的結合、基礎數據管理和分階段實施是避免企業陷入這種誤區的重要方法。

一般來說，企業在部署商業智能軟件時會陷入三大誤區

一是技術與業務分離。國內許多企業對商業智能技術和應用的認識還處于初級階段，認為商業智能只是一種軟件技術。由于業務應用需求不明確，提供了錯誤的解決方案。最終的結果是，業務部門不愿意或不會使用商業智能軟件，逐漸遠離商業智能軟件，從而宣告了商業智能項目的失敗。

二是忽視基礎數據管理。商業智能軟件的價值在于轉換和分析大量的業務數據，以有效地支持業務管理決策。可以說，高質量的業務數據是實現商業智能軟件價值的基礎。在商業智能軟件實施過程中，數據的錯誤、空缺和不一致不僅會大大增加數據抽取、轉換、清洗和加載的成本，而且會直接影響最終分析結果的質量。

三是項目規模大、涉及面廣。許多商業智能項目往往過于樂觀地看待實施過程，或對商業智能軟件功能抱有不切實際的期望，妄想畢其功于一役，意圖滿足各種潛在用戶的所有需求。結果，在投入大量資源之后，發現還有很多用戶的需求沒有得到滿足，在企業之中承受了太大的壓力，從而導致整個項目的失敗。

那么，該如何避免這些誤區，成功部署商業智能軟件呢？

首先是企業領導的大力支持。沒有各級管理人員，尤其是高層領導對商業智能的迫切需求、正確理解和大力支持，就不可能成功部署商業智能軟件。基層的員工只是用商業智能軟件快速生成報表，提高工作效率；而高層領導是需要商業智能軟件輔助支持重大業務決策的，他們在設計需求模型時的側重點完全不同，結果也大相徑庭。另一方面，在高層領導的大力支持下，企業的業務流程調整會很順利。

其次是框架和方法論。商業智能是一個龐大而復雜的系統，涉及到各個層面，如基礎設施、功能、組織和經濟趨勢等。任何一家企業都會有產品或服務，都會有客戶，都會有生產運營成本，這就是商業智能的三大框架縱軸；任何分析或決策都有時間性的，即周期，產品服務生命周期、客戶生命周期、生產運營周期，這就是商業智能的三大框架的橫軸。然后根據地域、人文、短期規劃、長期戰略等，構建一個靈活扁平的商業智能框架。同時，建立多元化、系統化的商業智能體系，包括商業技能、信息技術技能和分析技能。

最后是良好的基礎。商業智能軟件的應用需要一個堅實可靠的數據倉庫作為后盾。建立這樣一個數據倉庫的任務是極其艱巨的，要花費大量的時間和資源。其中主要是分配和利用內外部資源，特別是業務和技術人員的時間。企業除了自己可以建立一部分商業智能工具，還可以從市場之上購買合適的工具，使高質量的咨詢公司能夠提供知識和技能上的幫助。

目前，我國企業仍處于商業智能應用的初級階段。從基礎開始，自上而下，明確各個崗位、部門需要了解的數據以及這些數據在實際工作中的應用，逐步形成相對固定格式的報表，同時統一企業內部各個指標的含義和算法規則，將這些指標應用到日常決策和考核中。